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人工智能化身游戏战士 未来将助厂商加速开发进程

2018-3-24 06:59| 发布者: 梅野| 查看: 2471| 评论: 0|来自: 互联网

摘要: 游戏里的电脑对手有时候我们也称它为人工智能。但是在过去,电脑对手都只有固定的模式和套路,并不具备真正意义上的人工智能。在人工智能(Artificial Intelligence,AI)和机器学习(Machine Learning,ML)如此火热的今 ...
    游戏里的电脑对手有时候我们也称它为人工智能。但是在过去,电脑对手都只有固定的模式和套路,并不具备真正意义上的人工智能。在人工智能(Artificial Intelligence,AI)和机器学习(Machine Learning,ML)如此火热的今天,美商艺电(EA)在游戏开发者大会(Game Developers Conference,GDC)上表示,他们已经开始训练游戏AI玩第一人称射击(FPS)游戏《战地1》,这意味着你以后在游戏里可能会分辨不出面对的是电脑还是人类玩家。


马格纳斯·诺丁


    来自美商艺电下属技术部门“寻找非凡新体验(Search for Extraordinary Experiences Division)”的马格纳斯·诺丁(Magnus Nordin)介绍了这个人工智能程序。该程序是受到了能够玩经典老游戏的谷歌(Google)人工智能企业“深度思考(DeepMind)”的人工智能程序的启发,艺电希望能够让一个游戏AI去学会玩一个更现代化、更复杂的第一人称3A游戏,比如《战地》。

    美商艺电给自家的游戏AI设定了两步走的学习过程,第一步是学习人类玩家的动作。通过模仿,游戏AI开始熟悉游戏规则,能把握游戏的大方向,但这只占他们学习任务的2%。第二步则是强化训练,当游戏AI做出正确决策、完成击杀或指定任务时,给予一定的奖励。随后不断地重复这个过程,游戏AI加速玩了成千上万局,慢慢找出最优的游戏玩法。这和此前“深度思考”训练Go-Playing AI的方法类似,只是后者更侧重于策略方面。


人工智能化身游戏战士


    通过学习后的游戏AI已经能够根据枪械后坐力大小调整准心位置,学会了跳跃闪避子弹等玩家常用的技巧。不过美商艺电也承认,现在的游戏AI仍不够聪明,仅从游戏水平上来说,他们还是被非职业玩家碾压。像《战地1(Battlefield 1)》、《星际争霸(StarCraft)》这样的电脑游戏在不确定性和复杂性上远超棋盘类游戏,游戏AI还有很大的改进空间。

    当然,美商艺电开发这套游戏AI的目的不仅仅是为了陪我们玩游戏或者挑战人类,它还可以加速游戏开发过程。像《战地1》这样的游戏能支持64名玩家同局对战,要凑齐这么多人非常麻烦,但游戏AI的加入让测试大大简化,缩短整个游戏的开发流程和开发成本。


战地1


    不管怎么说,游戏AI吊打人类玩家的那一天迟早会到来,不过看在它们能帮助我们开发新游戏的份上,当然是选择原谅啦。

路过

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鲜花

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